作者：極客公園

過去一年，Vibe Coding 幾乎完全改寫了編程的方式。

你不再需要一行一行親自「寫」代碼了。只要告訴 Cursor、Claude 或 Copilot：我想要一個什么功能，用什么技術(shù)棧，最好「感覺像某個產(chǎn)品」，剩下的事情交給 AI 完成就可以。

很多原本寫不出代碼的人，也第一次具備了「做出東西」的能力。站在個人視角，這幾乎是軟件開發(fā)的黃金時代。

但這里有一個被忽視的前提：AI 并非憑空創(chuàng)造代碼，而是在調(diào)用、拼接人類已有的智慧成果。當(dāng)你說"幫我做個網(wǎng)站"時，AI 實(shí)際上在默默引用 GitHub 上無數(shù)開源項(xiàng)目積累的邏輯與結(jié)構(gòu)。

Vibe Coding 的核心能力，正是建立在這些開源代碼庫的學(xué)習(xí)和重組之上。

最近，來自中歐大學(xué)和基爾世界經(jīng)濟(jì)研究所的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇題為《Vibe Coding Kills Open Source》（Vibe Coding 殺死開源）的論文（https://arxiv.org/pdf/2601.15494v1），揭示 Vibe Coding 繁榮背后的隱性危機(jī)。

論文指出了一個真相：

Vibe Coding ，可能正在從根本上破壞支撐整個軟件世界的開源生態(tài)。

自 2022 年 8 月起，美國 Python 開發(fā)者使用 AI 編程的比例開始大幅上升

01 數(shù)字世界的「隱形基礎(chǔ)設(shè)施」

要理解這篇論文在擔(dān)心什么，首先要把一件事說清楚：什么是開源軟件，以及它在我們生活中處在什么位置。

很多人可能對于開源軟件沒有什么體感，但實(shí)際上，幾乎所有人們每天用到的數(shù)字產(chǎn)品，底層都鋪滿了開源軟件。

當(dāng)你早晨醒來拿起 Android 手機(jī)，其底層運(yùn)行的 Linux 操作系統(tǒng)，是開源軟件；

當(dāng)你打開微信翻看聊天記錄，幫你存儲每一條信息的是 SQLite 數(shù)據(jù)庫，是開源軟件；

當(dāng)你午休時刷抖音或 B 站，在后臺負(fù)責(zé)視頻解碼和播放的是 FFmpeg，也是開源軟件。

開源軟件就像是數(shù)字時代的下水道。你每天使用，卻渾然不覺。

只有當(dāng)它出問題時，你才會突然意識到它的重要性。

2021 年的 Log4j 漏洞就是一個典型例子。Log4j 是 Java 生態(tài)中應(yīng)用最廣泛的日志框架，用于記錄應(yīng)用程序運(yùn)行時的事件和信息。

絕大多數(shù)普通用戶甚至從未聽說過它的名字，但從蘋果、谷歌的云端服務(wù)器，到各國政府的政務(wù)系統(tǒng)，全球數(shù)十億臺設(shè)備都在后臺運(yùn)行著它。

2021 年底，名為「Log4Shell」的漏洞爆發(fā)。這個漏洞允許黑客像操作自家電腦一樣，遠(yuǎn)程控制全球的服務(wù)器。整個互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施瞬間「裸奔」，全球安全團(tuán)隊(duì)被迫在周末緊急搶修。其影響之廣、修復(fù)之難，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上最嚴(yán)重的安全危機(jī)之一。

這就是開源的本質(zhì)——它不是某個公司的產(chǎn)品，而是一種「公共品」。因?yàn)椴痪邆渖虡I(yè)屬性，編寫代碼的維護(hù)者，往往無法直接從項(xiàng)目中收費(fèi)。

他們的回報很間接：通過項(xiàng)目獲得名聲，換來大廠工作；通過提供咨詢服務(wù)賺取收入；或者依靠社區(qū)捐贈。

這種模式運(yùn)行了幾十年，靠的是「直接互動」。用戶使用軟件時閱讀文檔、提交問題、點(diǎn)贊推薦。這些注意力流回維護(hù)者手中，轉(zhuǎn)化為持續(xù)維護(hù)的動力。

而這，正是 Vibe Coding 正在切斷的連接。

02 AI 是如何一步步「餓死」開源的？

Vibe Coding 出現(xiàn)之前的開發(fā)模式是這樣的，你下載一個開源包，要去讀文檔；遇到 bug，去 GitHub 提交問題；覺得好用，點(diǎn)顆星表示支持。

維護(hù)者因此獲得關(guān)注，這些關(guān)注轉(zhuǎn)化為收入，形成一個閉環(huán)。

Vibe Coding 出現(xiàn)之后，你只需要告訴 AI 你想要什么功能，AI 在后臺自動選擇和組合開源代碼，生成一段「能用的實(shí)現(xiàn)」。

代碼跑通了，但你并不知道它具體用了哪些庫，更不會去看它們的文檔或社區(qū)。

論文把這種變化稱為一種「中介化」效應(yīng)——原本由用戶直接傳遞給維護(hù)者的關(guān)注和反饋，被 AI 這個中間層整體截走了。

這種機(jī)制持續(xù)下去，會發(fā)生什么？

論文作者構(gòu)建了一個模擬開源生態(tài)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。他們將開發(fā)者比作在不同質(zhì)量水平上決定是否「入市」的創(chuàng)業(yè)者，先投入成本開發(fā)，然后根據(jù)市場反饋決定是否開源分享。用戶則要在無數(shù)軟件包中做選擇，并決定是「直接使用」還是通過「AI 中介」。

模型跑下來，揭示了兩種相反的力量。

第一種是效率提升。AI 讓軟件更易使用，降低了開發(fā)新工具的成本。這按理說應(yīng)該刺激更多開發(fā)者進(jìn)入，增加供給。

第二種是需求轉(zhuǎn)移。當(dāng)用戶轉(zhuǎn)向 AI 中介，維護(hù)者失去直接互動帶來的收入，這就降低了開發(fā)者的回報。

但是放到更長期的維度來看，當(dāng)?shù)诙N力量（需求轉(zhuǎn)移）強(qiáng)于第一種（效率提升），整個系統(tǒng)會滑向萎縮。

具體表現(xiàn)為就是，開發(fā)者進(jìn)入的門檻提高，只有最高質(zhì)量的項(xiàng)目才值得分享，中等質(zhì)量的項(xiàng)目消失，最終市場上軟件包的數(shù)量和平均質(zhì)量雙降。盡管單個用戶短期內(nèi)享受了 AI 的便利，但長期福利反而下降，因?yàn)榭蛇x擇的高質(zhì)量工具變少了。

簡單來說，生態(tài)陷入了惡性循環(huán)。而一旦開源生態(tài)這個基礎(chǔ)變薄，AI 的能力也會變差。

這就是論文反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：Vibe Coding 在短期內(nèi)提高了生產(chǎn)力，但在長期，可能反而降低整個系統(tǒng)的水平。

這種趨勢并非純理論假設(shè)，而是正在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生。

比如，Stack Overflow 的公開問答流量，在生成式 AI 普及后出現(xiàn)明顯下滑。很多原本會在公共社區(qū)被討論的問題，被轉(zhuǎn)移到了私有的 AI 對話中。

ChatGPT 推出后，Stack Overflow 上的問題數(shù)量開始顯著下降

再比如，像 Tailwind CSS 這樣的項(xiàng)目，下載量持續(xù)增長，但文檔訪問和商業(yè)收入?yún)s出現(xiàn)下降。

項(xiàng)目被大量使用，卻越來越難轉(zhuǎn)化為對維護(hù)者有意義的回報。

03 Coding 界的 Spotify，何時出現(xiàn)？

盡管 Vibe Coding 存在這樣的問題，但它帶來的生產(chǎn)力提升卻是真實(shí)存在的，沒有人能回到 AI Coding 不存在的世界。

更本質(zhì)的問題在于，當(dāng) AI 成為新的中介，舊的激勵結(jié)構(gòu)已經(jīng)不再適用。

在當(dāng)前結(jié)構(gòu)下，AI 平臺從開源生態(tài)中獲得了巨大價值，卻并不需要為維持這個生態(tài)本身付出對應(yīng)代價。用戶付費(fèi)給 AI，AI 提供便利，但被調(diào)用的開源項(xiàng)目和維護(hù)者，往往什么也得不到。

論文作者提出的設(shè)想是：

重構(gòu)利益分配方式。

就像音樂行業(yè)中，Spotify 這樣的流媒體平臺會根據(jù)播放情況跟音樂人分賬一樣，AI 平臺完全可以追蹤自己調(diào)用了哪些開源項(xiàng)目，并把一部分收入按比例返還給維護(hù)者。

除了平臺分賬，通過基金會撥款、企業(yè)贊助以及政府對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的專項(xiàng)資金支持，也是彌補(bǔ)維護(hù)者收入流失的重要手段。

這就要求行業(yè)的觀念，從將開源軟件視為「免費(fèi)資源」，轉(zhuǎn)變?yōu)椤感枰L期投資和維護(hù)的公共基礎(chǔ)設(shè)施」。

開源軟件不會消失，它已經(jīng)深度嵌入數(shù)字世界，不可能被簡單替代。

但那個依靠零散關(guān)注、聲譽(yù)積累和理想主義支撐的開源時代，或許已經(jīng)走到了邊界。

Vibe Coding 帶來的，不只是更快的開發(fā)體驗(yàn)，也是一次關(guān)于「公共技術(shù)如何被持續(xù)供養(yǎng)」的壓力測試。