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風險提示:理性看待區(qū)塊鏈,提高風險意識!
  • a16z:AI 需要區(qū)塊鏈,尤其是現在
    首頁 > 業(yè)界 > 區(qū)塊鏈 2026-02-06 14:28
    摘要
    AI 降低了規(guī)模的成本,卻抬高了信任的門檻,而區(qū)塊鏈正在把這道門重新立起來 。
    幣界網報道:

    AI 系統(tǒng)正在沖擊一個原本按照“人類尺度”設計的互聯(lián)網:

    它讓協(xié)調、交易,以及生成語音、視頻和文本的成本降到前所未有的低,而這些內容正變得越來越難以與真實人類行為區(qū)分。

    我們已經被 CAPTCHA 困擾多年;現在,我們開始看到 AI代理像人類一樣互動和交易(我們此前也討論過這一點)。

    問題不在于 AI 的存在本身,而在于:互聯(lián)網并沒有一種原生機制,能夠在保護隱私和可用性的同時,將人類與機器區(qū)分開來。

    這正是區(qū)塊鏈發(fā)揮作用的地方。

    “加密技術可以幫助構建更好的 AI 系統(tǒng),反之亦然”這一觀點是復雜而微妙的,因此我們在這里總結幾個關鍵原因,解釋為什么AI 比以往任何時候都更需要區(qū)塊鏈。

    1. 提高 AI 冒充的成本

    AI 可以在規(guī)?;瘲l件下偽造聲音、面孔、寫作風格、視頻,甚至完整的社會身份:

    一個行為體,就能偽裝成成千上萬個賬號、觀點、客戶或選民,而且成本越來越低。

    這種冒充策略并不新鮮。過去,騙子也可以雇傭配音演員、偽造電話或發(fā)送釣魚短信。

    真正發(fā)生變化的是價格:如今,大規(guī)模實施這些攻擊的成本已經極低。

    與此同時,大多數在線服務仍然假設:一個賬號 = 一個真實的人。

    一旦這個假設失效,后續(xù)的一切都會崩塌。

    基于檢測的方法(例如 CAPTCHA)注定會失敗,因為 AI 的進化速度永遠快于用來識別它的測試。

    那么,區(qū)塊鏈在這里能做什么?

    去中心化的“人類證明(proof-of-human)”或“人格證明(proof-of-personhood)”系統(tǒng),使得成為一個參與者很容易,但同時保持“只能是一個”卻持續(xù)困難。

    例如,掃描虹膜并獲得一個 World ID 可能并不難、成本也不高,但幾乎不可能再獲得第二個。

    這通過限制身份供給、提高攻擊者的邊際成本,使 AI 難以實現大規(guī)模冒充。

    AI 可以偽造內容,但加密技術讓“廉價偽造人類的唯一性”變得極其困難。

    通過在身份層恢復稀缺性,區(qū)塊鏈在不增加普通人使用摩擦的前提下,大幅提高了冒充行為的成本。

    2. 構建去中心化的人格證明系統(tǒng)

    證明自己是人類的一種方式是數字身份,它包含個人用于驗證身份的一切:

    用戶名、PIN 碼、密碼、第三方背書(如國籍或信用資質)以及其他憑證。

    那么,加密技術帶來了什么?

    去中心化。

    任何位于互聯(lián)網中心的身份系統(tǒng),都會成為單點失效源。當 AI 代理代表人類進行交易、溝通和協(xié)作時,誰控制了身份系統(tǒng),誰就控制了參與權

    發(fā)行方可以撤銷訪問權限、收取費用,甚至助長監(jiān)控。

    去中心化則徹底反轉了這一邏輯:

    身份由用戶自己掌控,而不是平臺守門人。

    這使身份系統(tǒng)更安全、更具抗審查性。

    與傳統(tǒng)身份系統(tǒng)不同,去中心化的人類證明機制允許用戶自我托管身份,并以保護隱私、可信中立的方式驗證“我是人類”。

    3. 為 AI 代理創(chuàng)建可攜帶、通用的“護照”

    AI 代理并不生活在單一場景中。

    同一個代理可以同時出現在聊天應用、電子郵件、電話、瀏覽器會話和 API 接口中。

    但目前,并沒有可靠方式確認:

    這些不同場景中的交互,是否來自同一個代理,是否擁有一致的狀態(tài)、能力,以及由其“所有者”授權的權限。

    此外,如果代理的身份只能綁定在某一個平臺或市場,它在其他產品和生態(tài)中幾乎無法使用。

    基于區(qū)塊鏈的身份層,可以讓 AI 代理擁有可攜帶、通用的“護照”。

    這些身份可以包含能力、權限和支付端點的引用,并且可以在任何地方解析,使代理更難被偽造。

    這也將幫助開發(fā)者構建更有用的代理和更好的用戶體驗:

    代理可以在多個生態(tài)系統(tǒng)中存在,而不必擔心被鎖定在某一個平臺。

    4. 實現機器規(guī)模的支付體系

    隨著 AI 代理越來越多地代表人類進行交易,現有支付系統(tǒng)正在成為瓶頸。

    代理級別的大規(guī)模支付需要全新的基礎設施,例如能夠處理大量微額交易的系統(tǒng)。

    許多基于區(qū)塊鏈的工具——包括 Rollup、L2、AI 原生金融機構以及金融基礎設施協(xié)議——已經展現出解決這一問題的潛力,能夠實現接近零成本的交易和更精細的收益分配。

    關鍵在于:

    這些支付軌道天然支持機器規(guī)模的交易——微支付、高頻交互、代理對代理的商業(yè)行為,而這是傳統(tǒng)金融系統(tǒng)無法承載的。

    • 納米級支付可以在多個數據提供方之間拆分,使一次用戶交互通過自動化智能合約,向所有貢獻方支付微額費用。
    • 智能合約可以在交易完成后觸發(fā)可執(zhí)行的追溯性支付,對影響購買決策的信息源進行補償,并保持完全透明和可追溯。
    • 區(qū)塊鏈支持復雜、可編程的收益分配,通過代碼強制執(zhí)行規(guī)則,而不是依賴中心化裁決,從而在自主代理之間建立無需信任的金融關系。

    5. 在 AI 系統(tǒng)中強制執(zhí)行隱私保護

    許多安全系統(tǒng)存在一個核心悖論:

    為了保護用戶而收集的數據越多(例如社交關系、生物特征),就越容易被 AI 用來冒充用戶。

    在這里,隱私與安全變成了同一個問題。

    真正的挑戰(zhàn)在于:讓人格證明系統(tǒng)默認具備隱私性,在每一個環(huán)節(jié)模糊化信息,確保只有人類才能生成“證明自己是人類”所需的信息。

    區(qū)塊鏈系統(tǒng)結合零知識證明,使用戶能夠證明特定事實——如 PIN 碼、身份證號、資格條件(例如是否達到法定飲酒年齡)——而無需暴露底層數據(例如駕照上的家庭住址)。

    應用獲得所需的確定性,AI 則無法接觸到用于模仿的原始材料。

    隱私不再是附加功能,而是核心防御機制。

    結語

    AI 讓規(guī)模變得廉價,卻讓信任變得困難。

    區(qū)塊鏈通過提高冒充成本、維護人類尺度的交互、去中心化身份、默認執(zhí)行隱私保護,并為代理引入原生經濟約束,重新構建信任。

    如果我們希望一個 AI 代理能夠運行而不侵蝕信任的互聯(lián)網,

    區(qū)塊鏈并不是可選項,而是讓 AI 原生互聯(lián)網得以運作的缺失層。

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